تنبؤ الطلب الوبائي للرعاية الصحية الإقليمية

المشكلة

افتقر نظام رعاية صحية إقليمي في سوق نامٍ إلى تنبؤ موثوق بالحالات لتخطيط سعة ICU وإمدادات الأكسجين والتدخلات الصحية. لم تتعمم النماذج العالمية الجاهزة على البيانات الوبائية المحلية.

النهج

قُاد مسار التعلّم الآلي في فريق موزّع عالمياً من 15+ مساهماً. نُفّذت نماذج XGBoost للسلاسل الزمنية مع هندسة ميزات على بيانات الصحة العامة، وبُني dashboard تفاعلي لأصحاب المصلحة غير التقنيين.

النتيجة

يمكن لمخططي الصحة الإقليميين الآن التنبؤ بطلب وحدات العناية المركزة قبل 4 أسابيع بدقة أفضل بـ 28% من خطتهم السابقة.

• ◆تنبؤات أفضل بـ 28% من الطريقة السابقة
• ◆اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات حول سعة وحدات العناية المركزة قبل 4 أسابيع
• ◆غير التقنيون يستكشفون التنبؤات بدون طلب فرق البيانات
• ◆تخطيط إمدادات الأكسجين والتوظيف بشكل استباقي وليس رد فعل