مساعد معرفة RAG للمؤسسات مع FAISS

المشكلة

لا يمكن للمستخدمين لصق ملفات PDF طويلة بأمان في نماذج لغوية عامة. تتطلب قواعد المعرفة للمؤسسات إجابات مستندة إلى أدلة مع الاستشهاد بالمصادر، وتحديث المعرفة عند تغيير المستندات دون إعادة تدريب النماذج.

النهج

بنينا نظام RAG للإنتاج باستخدام مخزن المتجهات FAISS للبحث عن التشابه مع تضمينات الجمل (MiniLM-L6-v2). دمجنا نموذجاً لغوياً مفتوح المصدر (Gemma-2B) لمنع الاحتكار والتحكم التام في سيادة البيانات.

النتيجة

يلصق الفريق أي PDF ويحصل على إجابات موثوقة بدل التخمين. كل استجابة تستشهد بمصدرها، لا تخمين، لا احتكار.

• ◆يحصل الفريق على إجابات موثوقة من أي PDF في ثوانٍ
• ◆كل استجابة تستشهد بمصدرها، لا تخمين، لا اختلاق
• ◆بدون احتكار مزوّد مع تنفيذ مفتوح المصدر للنموذج اللغوي
• ◆يعمل كعرض تجريبي أو ينمو لنشر إنتاجي