Portfolio

Tuotantotyötä, ei esitysmateriaalia.

Jokainen projekti on julkaistu. Mitattu. Luovutettu. Ei höpöhöpöä, ei dioja.

Asiakastyö

Julkinen sektoriGeneratiivinen AI / RAG
94 julkaisua · 32+ väitettä · <3s

Connected Knowledge System suurelle tutkimusorganisaatiolle

Suuri tutkimusorganisaatio julkaisi kymmeniä politiikkaraportteja vuodessa — jokainen sisälsi havaintoja, argumentteja ja suosituksia — mutta ne kertyivät PDF-tiedostoiksi, joita kukaan ei lukenut julkaisuviikon jälkeen. Tiimeillä ei ollut tapaa hakea institutionaalista tietoa julkaisujen välillä.

94
Julkaisuja indeksoitu
<3s
Hakuaika
32+
Väitteitä louhittu
Nordic EU
Alue
Julkinen sektoriTietograafiRAGDokumenttiälySuomi
ElintarviketukkukauppaFull-stack SaaS + Integraatiot
143+ tuotetta · Nolla manuaalista laskua

B2B-tukkukauppa-alusta automatisoidulla kirjanpidolla

Elintarvikejakaja käsiteltiin tukkutilaukset manuaalisesti puhelimitse ja sähköpostitse. porrastettu hinnoittelu (vähittäis, tukku, jakaja), vähimmäistilaukset, tapauspakkauslogiikka ja maksuehdot hallittiin taulukkolaskentaoihjelmissa. Jokainen tilaus vaati manuaalisen laskun luonnin QuickBooksissa, ja varastoa myytiin yli rinnakkaisten kassasiirtymien aikana.

143+
Tuotteet
55
Tietokantamigraatiot
382
Testit läpäisty
5 tyyppiä
Taustaprosessit
Next.jsSupabaseStripeQuickBooksB2B-kauppaTrigger.dev

Omat järjestelmämme

FintechFull-stack AI + SaaS
Live · 4 moduulia

Trading Companion: kurinalaisuusjärjestelmä yksityissijoittajille

Yksityis- ja puoliammattilaisilta puuttui kokonaisvaltainen kurinalaisuusjärjestelmä position sizingiin, riskinhallintaan, kaupank suunnitteluun ja journalointiin. Työkalut keskittyivät signaaleihin, eivät toteutukseen.

4
Aktiiviset moduulit
12 viikkoa
Markkinoille pääsy
Stripe live
Laskutus
0
Q1-tapahtumat
FintechSaaSReactSupabaseStripePWA
Yritys-AIAI-agentit / Alustasuunnittelu
5 agenttia · Nolla hyväksymättöntä lähetystä

DataDiwan OS, pyöritämme omaa yritystämme agenttifleetillä

Pyöritimme DataDiwanin omaa myyntiä, toimitusta, taloutta ja markkinointia manuaalisesti sähköpostilla, taulukkolaskennoilla ja erillisillä työkaluilla. Uudet asiakkaat odottivat päiviä ensimmäiseen vastaukseen. Sisällöntuotanto vei tunteja aiheesta. Yhtenäistä näkymää koko yrityksen tapahtumista ei ollut.

5
Erikoisagentit
3
Tuetut kielet
<1 päivä
Asiakasvastausaika
0
Hyväksymättömät ulk.lähet.
NestJSNext.jsPythonGeminiAI-agentitpgvector

Lab & Tutkimus

TerveydenhuoltoKoneoppiminen
28% alempi RMSE vs baseline

Epidemia-kysynnän ennustaminen alueellisessa terveydenhuollossa

Alueelliselta terveydenhuoltoyksiköltä puuttui luotettava tapausennuste ICU-kapasiteetin, happihuoltoon ja toimenpiteiden suunnitteluun. Valmiit globaalit mallit eivät yleistyneet paikalliseen dataan.

4 viikkoa
Ennustehorisontti
+28 %
Tarkkuuden parannus
40+
Dashboard-käyttäjät
15+
Tiimin koko
TerveydenhuoltoXGBoostAikasarjaJulkisterveys
KonenäköSyväoppiminen
4× pienempi · 89% tarkkuus

Tunnetunnistus mobiilioptimoidulla syväoppimisella

Huippumallit olivat liian suuria ja virheherkkiä mobiililaitteille. Pilvi-inferenssi toi viiveen, yksityisyysongelmia ja riippuvuuden yhteydestä.

4× pienempi
Mallin koko
89 %
Tarkkuus (RAF-DB)
Laitteella
Inferenssi
Täysi
Yksityisyys
KonenäköPyTorchEfficientNetMobiili-AIKvantisointi
IlmastoteknologiaAI-agentit / MLOps
70 % nopeampi varmennus

Monen agentin hiilipäästöpetosten havaitsemisjärjestelmä

Vapaaehtoiset hiilimarkkinat eivät voi skaalautua, jos jokainen hankeväite ja päästölomake vaatii manuaalisen tarkastuksen. Politiikan mukaisten varmistusten on ajettava rinnakkain useissa tietolähteissä ylikuormittamatta inhimillisiä analyytikoita.

+70 %
Varmennusnopeus
3+
Tietolähteet
Monen agentin AI
Arkkitehtuuri
Google Cloud
Pilvi
IlmastoteknologiaAI-agentitFastAPIGoogle CloudMLOpsVertex AI
Sähköinen kaupankäyntiBusiness Intelligence
15+ KPI-mittaria · Reaaliaikainen

E-commerce Analytics -alusta elinkaariarvon ja poistuman ennustamisella

Verkkokauppa- ja kasvutiimit hallitsivat useita KPI-mittareita (liikevaihto, elinkaariarvo, poistuma, tuotevalikoima) ilman yhtenäistä interaktiivista alustaa kohorttisuodatukseen ja aikavälianalyysiin. Taulukkolaskentaohjelmat eivät pystyneet käsittelemään reaaliaikaisia vaatimuksia.

15+
Visualisoinnit
CLV · Churn · Liikevaihto
KPI-mittarit
Reaaliaikainen
Päivitystaajuus
Plotly · Streamlit
Stack
Sähköinen kaupankäyntiBIPlotlyStreamlitCLVPoistuma-analyysi
Yritys-AIGeneratiivinen AI / RAG
Viitattu · Avoin lähdekoodi

Yrityksen RAG-tietopankki-avustaja FAISS-haulla

Käyttäjät eivät voi turvallisesti liittää pitkiä PDF-tiedostoja geneerisiin tekoälymalleihin. Yrityksen tietopankit vaativat perusteltuja vastauksia lähdeviittauksilla, ja tietojen on päivityttävä ilman koko mallin uudelleenkoulutusta.

100%
Lähdeviitatut vastaukset
Gemma-2B
Malli
Ei mitään
Lukitus
HF Spaces
Julkaisu
Yritys-AIRAGFAISSHugging FaceLLMDokumenttiäly
KuljetusKoneoppiminen
1,4M matkaa · XGBoost

NYC Taxi -matka-aikojen ennustaminen kaupunkitasolla

NYC:n matka-aikoihin vaikuttavat vuorokaudenajat, lähtö- ja määränpäämallit sekä kaupunkitason ruuhkat. Yksinkertaiset aikeskiarvot hinnoittelevat matka-ajat väärin operatiivisissa järjestelmissä, mikä johtaa tehottomuuteen.

1,4M matkaa
Koulutusdata
Aika · Geo · Sää
Piirteet
XGBoost
Malli
Streamlit
Julkaisu
KuljetusXGBoostKaupunkianalyysiPaikkatietoAikasarja