DataDiwan OS, pyöritämme omaa yritystämme agenttifleetillä

Ongelma

Pyöritimme DataDiwanin omaa myyntiä, toimitusta, taloutta ja markkinointia manuaalisesti sähköpostilla, taulukkolaskennoilla ja erillisillä työkaluilla. Uudet asiakkaat odottivat päiviä ensimmäiseen vastaukseen. Toimitusriskit ilmenivät aikarajojen jälkeen. Laskut jäivät maksamatta huomaamatta. Sisällöntuotanto vei tunteja aiheesta. Yhtenäistä näkymää koko yrityksen tapahtumista ei ollut.

Lähestymistapa

Rakennettiin tekoälyllä toimiva käyttöjärjestelmä, jossa viisi erikoistunutta agenttia, kukin hoitaa yhden liiketoimintatoiminnon, työskentelee tiimin rinnalla. Myyntiagentti kvalifioi uudet asiakkaat ja laatii ehdotukset. Toimitusagentti seuraa projektin aikatauluja ja ilmoittaa riskeistä ajoissa. Talousagentti seuraa laskuja ja nostaa esiin maksamattomat maksut. Markkinointiagentti tuottaa sosiaalisen median sisältöä kolmella kielellä. Liiketoiminnan kehittämisagentti tutkii potentiaalisia asiakkaita ja rakentaa myyntiputkea. Jokainen agentti noudattaa samaa sääntöä: mikään sähköposti, ehdotus tai lasku ei lähde järjestelmästä ilman että ihminen sanoo ensin kyllä.

Tulos

Asiakkaat saavat kvalifioidun vastauksen 1 työpäivässä sen sijaan että odottaisivat. Toimitusriskit ilmenevät ennen aikarajoja, ei niiden jälkeen. Yksikään lasku ei jää maksamatta ilmoitusta. Sisällöntuotanto tippui ~2 tunnista ~15 minuuttiin aiheesta. Yksi dashboard korvaa neljä erillistä työkalua, tiimi aloittaa jokaisen aamunsa yhdellä näkymällä siitä, mikä kaipaa huomiota.

• ◆Viisi tekoälyagenttia hoitavat myynnin, toimituksen, talouden, markkinoinnin ja liiketoiminnan kehittämisen, kukin rajattu yhteen tehtävään, yksikään ei toimi ilman hyväksyntää
• ◆Jokainen tekoälyn tekemä päätös kirjataan perusteluineen, jotta tiimi näkee miksi mikin tapahtui
• ◆Mikään ulkoinen sähköposti, ehdotus tai lasku ei lähde ilman selkeää ihmisen hyväksyntää
• ◆Yksi aamuinen dashboard korvaa neljä erillistä työkalua yhdellä odottavien päätösten jonolla